济南车牌识别系统对字的符识别是能够实现的关键因素，是对经过车牌定位和车牌字符分割后的一个个车牌字符进行识别。车牌识别系统中的字符识别与其它的字符识别相比，有其自身的特点，主要由以下方面的不同：车牌识别系统中字符的字量少，包括汉字、英文字母、数字，并且字型统一，相对于普通的汉字识别难度相对较低。

从系统的实用性角度来看，作为一个实时的系统，它要求有较高的识别速度，这就决定了字符识别算法计算要足够快速;同时，它还要求有很高的识别率，并且减少错误识别率。车牌识别系统基于特征统计匹配算法:于特征统计匹配算法主要原理是先提取输入模式的车牌字符统计特征，再按照一定的规则与所确定的决策函数进行分类判断。字符的统计特征包括像素块数、字符的轮廓数、轮廓的形状等。

车牌识别系统像素块是指二值化图像中上、下、左、右四个方向上相互连通的所有白素区域所组成的一个连通区域的像素块，由此可知，汉字字符的像素块大于1，英文字母和数字的像素块数是1。

汉字的识别是将字符点矩阵看作是一个整体，根据每个字符的笔画特征点不同，将字符分解为横、竖、撇、捺等一种或几种的组合，经过统计从而获得相应的特征，接着再与字符库中的特征集进行匹配，获取输入字符的识别结果。车牌识别系统在实际的应用中，由于外部原因造成了字符常常会出现模糊、倾斜等情况，导致了部分字符无法正确识别。

停车场管理系统是有很多设备构成的，这其中智能道闸就是其中比较重要的一种。而现在市场上存在着大量的不同型号和性能的智能道闸，而想要停车场管理系统能试用大部分的智能道闸，这时候就需要增加智能道闸的回想转换板来实现兼容大部分智能道闸。这也是增加停车场管理系统的一种方式。