近年来，随着人们生活水平的提高，汽车逐渐成为流行的交通工具，机动车数量迅速增加，由此引起的交通问题也越来越严重。特别是在城市，停车缓慢、停车困难已成为困扰人们日常生活的问题。显然，如果停车场仍采用传统的手动充电方式花费时间和成本，并且难以有效管理车辆，则车牌识别系统是有效解决停车缓慢问题的有效手段。

车辆牌照是机动车的管理标识符号，在交通管理中是具有不可替代的作用，所以对车辆牌照 智能车牌识别系统 具有很高的识别正确率，对拍摄位置、环境光照条件以及车辆行驶速度等因素的影响有较大的容阈，并且要求满足实时性要求。

车牌识别的原理和方法 通常，车牌识别过程分为图像预处理、下牌定位、车牌校正、车牌分割和车牌识别五个部分。 ①图像预处理：在整个车牌识别系统中，由于采集进来的图像为真彩图，再加上实际采集环境的影响以及采集硬件等原因，图像质量并不高，其背景和噪声会影响字符的正确分割和识别，所以在进行车牌分割和识别处理之前，需要先对车牌图像进行图像预处理操作。